No atual contexto de evolução da logística, a integração de tecnologias avançadas como Big Data, Análise Preditiva e Inteligência Artificial (IA) está a moldar rapidamente o cenário do setor. Na DB Schenker, estamos a abraçar estas inovações com entusiasmo, reconhecendo o seu enorme potencial para impulsionar a eficiência e a tomada de decisões na nossa cadeia de abastecimento.
. Integração de Tecnologias Avançadas: Impulsionando a Eficiência
A aplicação de tecnologias avançadas como Big Data e IA tem sido uma prioridade para nós, na DB Schenker. Estas ferramentas têm um grande impacto na otimização de processos e na melhoria da qualidade das nossas operações. Um exemplo tangível disso é a otimização de rotas, onde implementamos ferramentas de cálculo matemático que resultaram em economias significativas de custos e uma melhoria diária substancial na qualidade do serviço na entrega, tanto de última milha como de Linehaul, fazendo uso de dados em tempo real. Além disso, a introdução de recursos como a leitura automática de tickets tem facilitado a comunicação entre os nossos grupos de suporte internacional, agilizando ainda mais os nossos processos.
. Desafios na Implementação da Logística 4.0
Como em qualquer setor, enfrentamos desafios significativos na implementação de tecnologias da Logística 4.0. Decidir em quais tecnologias investir é uma tarefa complexa, dada a constante evolução do cenário tecnológico. Adotamos uma abordagem pragmática, priorizando tecnologias mais maduras (fases 4 e 5 do “Hype Cycle”), realizando testes piloto para avaliar o seu real Valor Acrescentado antes da implementação em larga escala. Além disso, garantir recursos e capacidades para o desenvolvimento de projetos paralelos tem sido um desafio que enfrentamos através da colaboração com recursos internos, universidades e parcerias externas.
. IA e Sustentabilidade na Logística
A IA desempenha um papel crucial na melhoria da sustentabilidade na logística. Na DB Schenker, implementamos ferramentas de otimização de rotas que reduzem o número de veículos necessários e a distância percorrida por cada um, resultando em uma redução significativa das emissões de carbono. Além disso, utilizamos ferramentas de simulação para otimizar a carga em camiões e contentores marítimos, reduzindo assim o número de Unidades de Transporte necessárias e minimizando danos e consequentes substituições.
. Capacitação do Pessoal para o Futuro Digitalizado
Investir na capacitação da nossa Equipa é fundamental para garantir uma transição suave para um ambiente logístico mais digitalizado e baseado em dados. Melhoramos a nossa metodologia de formação para maximizar a aprendizagem prática e oferecemos suporte contínuo para garantir que todos os membros da equipa adquiram as competências necessárias para se adaptarem às mudanças tecnológicas.
. Perspetivas Futuras e Emprego na Logística
Quanto ao impacto da IA no emprego na logística, é importante considerar o aumento da procura por serviços logísticos cada vez mais personalizados e rápidos. Acreditamos que, ao melhorar os nossos serviços e ao adotar tecnologias inovadoras, os nossos Colaboradores manter-se-ão relevantes, além de também verem oportunidades crescentes de emprego à medida que o setor se expande.
Em suma, estamos otimistas em relação ao futuro da logística 4.0 e das aplicações de IA no transporte e logística. À medida que continuamos a enfrentar desafios e explorar oportunidades, estamos confiantes de que o nosso compromisso com a inovação e a excelência nos permitirá liderar a transformação digital no nosso setor.
Paulo Sá, CIO da DB Schenker na Ibéria
