O inovador projeto de investigação “Moonshot” visa implementar processos de auto-aperfeiçoamento no ambiente de armazém, tirando partido da inteligência artificial (IA) generativa, da robótica e da computação em nuvem.
“Lançámos o projeto Moonshot com a Microsoft em março, com o ambicioso objetivo de criar um armazém autónomo”, afirma Paul Brolly, Vice-Presidente de Desenvolvimento Empresarial Global da Arvato. “A nossa abordagem envolve a análise de vários processos de armazém para os automatizar e melhorar através da robótica, digitalização e IA. O foco não está apenas em processos individuais. No futuro, a IA poderia tratar da disposição geral inicial do armazém para novas encomendas com base nos requisitos do cliente, que depois aperfeiçoaríamos com a nossa experiência. Esta abordagem poupa tempo e esforço”
Entretanto, a Arvato já pode demonstrar as aplicações práticas do projeto Moonshot. Um dos casos de utilização otimiza os percursos de picking utilizando a IA para reorganizar as ordens de tarefas, através de uma rápida análise de dados, melhorando a navegação para os operadores. Outro caso de utilização envolve a interpretação controlada por IA das respostas das transportadoras nas reclamações de transporte. A IA interpreta estas respostas e desencadeia de forma independente as ações adequadas na ferramenta de gestão de reclamações, libertando recursos ao reduzir o processamento manual de reclamações para três a quatro por cento.
