A ID Logistics incorporou as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na sua estratégia de inovação, colocando-as ao serviço da melhoria da eficiência das operações. Em comunicado, a empresa concretiza que fez “progressos significativos” em áreas-chave como a previsão da procura, a gestão de inventário e a otimização das rotas de transporte.
No caso da IA preditiva, a empresa identifica como benefícios a antecipação da procura através da análise de grandes volumes de dados históricos e atuais. “Desta forma, pode prever padrões futuros, com base em modelos avançados de machine-learning. Isto facilita um planeamento de inventário mais preciso, minimizando tanto a acumulação de excedentes como as ruturas de stock”, afirma Berto Gil, Senior Manager de Digitalização e Inovação da ID Logistics Iberia, citado na mesma nota.
Neste contexto, e devido à sua capacidade de antecipar as flutuações do mercado, a empresa otimizou as suas cadeias de abastecimento, o que melhorou não só a sua eficiência operacional, mas também a satisfação do cliente, ao assegurar que os produtos estão disponíveis a tempo.
Além disso, estas tecnologias avançadas permitem uma melhor afetação dos recursos humanos, ajustando a força de trabalho às necessidades operacionais de cada momento. Ao antecipar picos de procura em períodos intensos, como o Natal ou a Black Friday, ou períodos de baixa atividade, a equipa pode ser gerida de forma mais eficiente, conduzindo a uma maior produtividade e a uma maior satisfação no trabalho.
A ID Logistics acrescenta ainda que uma das aplicações mais proeminentes da IA – neste caso, a IA generativa – prende-se com a otimização de rotas e a sua rentabilidade. Assim, através de algoritmos avançados, variáveis como o tráfego, as condições meteorológicas, as restrições rodoviárias ou a rentabilidade das rotas são analisadas para configurar itinerários em tempo real. Esta abordagem – acrescenta o operador – levou a uma redução significativa dos tempos de entrega e do consumo de combustível, resultando em poupanças de custos e numa redução significativa da pegada de carbono
Outra área chave é a automação avançada de armazéns, com a utilização de algoritmos generativos a ajudar os sistemas de gestão destes espaços a adaptarem-se dinamicamente ao fluxo de mercadorias, reorganizando o inventário de forma autónoma e, por sua vez, antecipando futuros movimentos de stock.
