A conferência Sapphire decorreu de 3 a 5 de junho em Orlando. 12.000 clientes e parceiros da SAP participaram no evento e 15.000 assistiram remotamente. A maior mensagem que sai do Sapphire é que a SAP aposta todas as fichas na IA.
A SAP incorporou um copiloto de IA – Joule – em todo o seu portefólio empresarial e 27.000 clientes estão a utilizar regularmente o SAP Business AI, quer como parte do fluxo de negócios da SAP, quer tenham utilizado a Business Technology Platform da SAP para criar uma solução de IA personalizada. Com base nos anúncios feitos no encontro, o número está pronto para aumentar. Muito mais e muito rapidamente.
A oferta RISE with SAP inclui um ERP em nuvem alimentado por IA que é gerido e otimizado pela SAP. Esta é a oferta em cloud privada rica em recursos da SAP. A oferta GROW faz o mesmo para pequenas e médias empresas e é uma solução de nuvem pública. A empresa já desenvolveu 50 casos de utilização em que a IA pode ajudar os seus clientes a obterem benefícios adicionais das suas soluções. Quando a SAP se refere à IA, está a referir-se à IA generativa, baseada em grandes modelos de linguagem ou à IA baseada na aprendizagem automática. Até ao final do ano, a empresa terá cerca de 100 casos de utilização. Christian Klein, CEO da SAP, afirmou: “Não estamos a acrescentar casos de utilização, a menos que estes acrescentem valor”. Cada novo caso de utilização foi examinado para garantir que os clientes possam obter um valor real.
O Joule é uma interface de utilizador, baseada em funções, que compreende o processo em que um trabalhador está envolvido e os locais num fluxo de trabalho em que os utilizadores necessitam frequentemente de ajuda adicional. O Joule permite aos utilizadores obter informações adicionais ou sugerir soluções para um problema com uma facilidade sem precedentes.
Trata-se de uma interface de utilizador da próxima geração, análoga à Alexa ou à Siri. À Alexa podemos pedir, por exemplo, “Põe a estação a tocar Smooth Jazz!”. Em contrapartida, como a Joule é uma IA empresarial, se houvesse uma onda de calor no sudoeste, um gestor de logística poderia dizer: “Joule, mostra-me todos os carregamentos de camiões frigoríficos no Arizona hoje!” O gestor não teria de percorrer página após página da Web e analisar dados densos para obter a resposta.
O Joule foi lançado nas soluções SAP SuccessFactors no outono passado e está agora integrado nas soluções SAP S/4HANA Cloud e noutras, incluindo o SAP Build e o SAP Integration Suite. Até ao final do ano, esta expansão incluirá as soluções SAP Ariba e SAP Analytics Cloud. Durante o SAP Sapphire, a empresa também anunciou planos para ampliar ainda mais o âmbito do Joule, integrando-o com o Microsoft Copilot para enriquecimento do conhecimento.
O CEO da SAP afirma que com o Joule 80% das tarefas mais comuns podem ser realizadas com IA. A maioria das novas soluções GenAI foram pré-treinadas em 200.000 páginas de documentos técnicos e de formação da SAP. A Business AI também compreende os dados canónicos da SAP. Estes dois fatores significam que, embora as respostas da GenAI não sejam 100% exatas – nenhuma solução GenAI o é -, são muito mais fiáveis do que as respostas que as pessoas obtêm quando utilizam a GenAI na Web pública.
Além disso, quando os utilizadores não seguem as recomendações ou notam que a resposta fornecida não é exata, o seu feedback pode levar a mais treino para o modelo de IA.
Segundo a SAP, a sua abordagem à GenAI é superior aos casos de utilização de IA oferecidos pelos melhores fornecedores de aplicações. Um processo de ponta a ponta muitas vezes atravessa as aplicações. A SAP utiliza a sua Business Technology Platform para gerir processos de ponta a ponta e, consequentemente, pode criar casos de utilização de IA nos espaços cinzentos entre aplicações.
A maioria dos casos de uso do Joule foi desenvolvida usando os dados internos da SAP. Noutros casos de utilização, os dados do cliente podem melhorar a formação ou a formação pode ser impossível sem estes dados. Por exemplo, quando o GenAI é utilizado para escrever descrições de funções, os dados agregados e anónimos dos clientes podem melhorar os resultados. No entanto, alguns clientes acreditam que dar permissão à SAP para utilizar os seus dados pode beneficiar os seus rivais. Por exemplo, uma companhia aérea que desenvolva uma descrição de funções para um mecânico – e que tenha utilizado os seus próprios dados para melhorar a descrição de funções – poderá não ver qualquer valor em permitir que os seus concorrentes retirem valor do seu trabalho.
Milhares de clientes deram permissão à SAP para utilizar os seus dados para fins de formação, mas muitos, talvez a maioria, nunca o permitirão.
Os casos de utilização na cadeia de abastecimento foram talvez dos mais interessantes apresentados. A otimização e a aprendizagem automática, que já existem nas aplicações da cadeia de abastecimento, são fundamentais para obter valor com estas soluções. No entanto, com a Joule, a SAP quer melhorar ainda mais as suas soluções para a supply chain.
O planeamento da cadeia de abastecimento está frequentemente sujeito a um problema de caixa negra – os utilizadores não compreendem o plano de fabrico ou de inventário recomendado resultante de uma execução de otimização. Agora, um utilizador pode simplesmente perguntar ao Joule: “porque é que os níveis de serviço estão a diminuir?” “Em três segundos”, de acordo com David Vallejo – o diretor global da cadeia de fornecimento digital da SAP – “o Joule pode dar uma resposta surpreendentemente boa. Em primeiro lugar, a procura aumentou. Em segundo lugar, temos um grande constrangimento neste centro de trabalho”. O Joule pode até fornecer respostas potenciais. Em muitos casos, quando há um problema, pode haver relativamente poucas maneiras de lidar com esse problema. Pode ser dito ao Joule para fazer uma otimização em torno deste conjunto restrito de cenários e sugerir a melhor resposta.
A SAP está também a desenvolver um caso de utilização logística. Muitas transportadoras ainda funcionam com papel. Estes documentos são lidos e as informações essenciais são introduzidas numa aplicação de logística. Mas a introdução manual de dados está sujeita a erros. O reconhecimento ótico de caracteres tem sido utilizado para ajudar a automatizar este problema. O reconhecimento ótico de caracteres utiliza a extração automática de dados para converter imagens de texto num formato legível por máquina. No entanto, como os documentos de expedição podem ter formatos muito variáveis, o OCR pode ter dificuldade em extrair os dados pertinentes. A SAP acredita que a combinação do GenAI e do OCR irá melhorar significativamente a fiabilidade dos dados e, claro, os resultados.
Em conclusão, todos os fornecedores de aplicações empresariais estão a falar muito sobre IA, mas no Sapphire a SAP deixou claro que está a apostar tudo na IA e não vai ser preciso esperar muito para ver os resultados.
